健康資料加值暨統計中心

2022.08.31

eNews第50期

隨著人類基因組計畫(human genome project)成功解密了基因序列,全基因體關聯性分析(genome-wide association study, GWAS)打開了...

2022.06.30

eNews第49期

疾病負擔是探討健康問題對特定族群的影響,可以使用多種指標來衡量,例如死亡率、罹病率或財務成本的支出等等。藉此比較不同國家...

2022.05.02

eNews第48期

Over the past decade, artificial intelligence (AI) models have been drawn a lot of attention because of its efficiency in...

2022.02.28

eNews第47期

近年來生命科學技術的快速進展,得以用較低成本與快速的方式產生醫療大數據,再透過機器學習與人工智慧進行分析,可以作為臨床治...

2021.12.31

eNews第46期

自生物資訊領域開始發展以來,數據量就一直是個重要的課題,隨著電腦技術躍進,舉凡DNA定序、基因表現微陣列 (Gene expression mi...

2021.10.31

eNews第45期

講到機器學習,許多人腦中或許會馬上浮現出「分類」二字。的確,一直以來機器學習一直都是以分類事物作為主要目的。比如說手寫辨...

2021.08.31

eNews第44期

中介效應分析(mediation analysis)以及交互作用分析(interaction analysis),是目前非常熱門的兩種分析方法。這兩種分析的目的都...

2021.06.30

eNews第43期

在進行多因子的迴歸分析中,除了危險因子(risk factor)對於疾病(或稱「疾病 (outcome)」)的主效應以外,有時候也會放入兩個危險因...

2021.04.30

eNews第42期

一般機器學習任務中常見採用各種演算法都無法建立可靠預測模型的問題,其中的關鍵因素大致上包括資料量不足以建構可靠的預測模型...

2021.02.26

eNews第41期

人工智慧(artificial intelligence)將成為驅動下一個人類進步時代的引擎,不參與其中的發展將不再是可行的商業選擇,希望進行數位...

2020.12.31

eNews第40期

2019年12月,臺北醫學大學率國內150多所大學校院之先,將臨床數據中心、健康暨臨床研究資料加值中心、統計中心、校務研究中心等四...

2020.10.30

eNews第39期

臨床試驗讓志願者接受試驗,以了解特定的問題。經過仔細設計臨床試驗,可以用快速和安全方式用來了解如何改進健康,並發現新的治...

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