2019年12月，臺北醫學大學率國內150多所大學校院之先，將臨床數據中心、健康暨臨床研究資料加值中心、統計中心、校務研究中心等四個相關單位進行資源整合及組織重整，成立了臺北醫學大學數據處(校級一級單位)，下設臨床數據中心、健康資料加值中心、校務研究中心與統計中心，並由許明暉教授擔任首任數據長，為全校師生與附屬醫院同仁提供即時優質的數據服務。其中，臨床數據中心的業務包含：臨床三家附屬醫院(北醫附醫、萬芳醫院、雙和醫院)的臨床數據資料的蒐集、推廣、協作、臨床試驗對象媒合，以及國際接軌等。...
臨床試驗讓志願者接受試驗，以了解特定的問題。經過仔細設計臨床試驗，可以用快速和安全方式用來了解如何改進健康，並發現新的治療。在臨床試驗前需要招募適合的志願者，志願者要符合特定的條件才能做試驗，在招募過程中會耗費臨床醫師的時間，及有可能人數會招收不足，為了因應這情況，「從電子病歷記錄中是否能使用NLP系統辨識出病患有達到特定的條件能作臨床試驗？」成為近年來生醫文獻探勘的重要議題。...
上一期的eNews中，介紹了如何使用R估計存活函數，使用Kaplan-Meier Method估計某一疾病之存活機率或死亡率，以及比較兩組以上存活函數之差異檢定，但如果今天我們想控制其他干擾因子的影響，則無法透過前一期所介紹的方法深入了解，因此，本期的eNews中，將接續上一期的存活分析方法，進一步介紹Cox比例風險模式(Cox proportional hazard model)。...
真實世界證據（real-world evidence，以下簡稱RWE）與真實世界數據（real-world data，以下簡稱RWD）並非完全新的名詞與概念。但自美國2016年底通過21世紀治療法案（21st Century Cures Act），其中提及期許能利用RWE，加速醫療產品之創新與審批、減輕監管負擔、精進臨床試驗設計及規劃等，而後，不論是產、官、學界都對使用RWD產生極大的興趣，也對於使用RWD所產生RWE有了新的看法，進而提出相關指導方針及框架，期能更有效率地應用RWE的結果。本文主要為探討國內常見的RWD―全民健保資料庫，提供相關資訊，使這類資料所產生的RWE能更貼近相關需要與規範。...
2020年統計中心暑期數據分析工具課程訂於7月份舉行 課程內容: SPSS/SAS/R軟體 課程地點: 臺北醫學大學杏春樓電腦教室(臺北市信義區吳興街250號杏春樓2樓) 報名方式: ...
