統計中心

2020.10.30

具醫學知識的卷積神經網絡於臨床試驗者篩選之研究

臨床試驗讓志願者接受試驗,以了解特定的問題。經過仔細設計臨床試驗,可以用快速和安全方式用來了解如何改進健康,並發現新的治療。在臨床試驗前需要招募適合的志願者,志願者要符合特定的條件才能做試驗,在招募過程中會耗費臨床醫師的時間,及有可能人數會招收不足,為了因應這情況,「從電子病歷記錄中是否能使用NLP系統辨識出病患有達到特定的條件能作臨床試驗?」成為近年來生醫文獻探勘的重要議題。...

2020.08.28

R資料分析應用:存活分析方法-Cox比例風險模式

上一期的eNews中,介紹了如何使用R估計存活函數,使用Kaplan-Meier Method估計某一疾病之存活機率或死亡率,以及比較兩組以上存活函數之差異檢定,但如果今天我們想控制其他干擾因子的影響,則無法透過前一期所介紹的方法深入了解,因此,本期的eNews中,將接續上一期的存活分析方法,進一步介紹Cox比例風險模式(Cox proportional hazard model)。...

2020.06.29

利用真實世界資料產生真實世界證據:以健康保險申報資料庫為例

真實世界證據(real-world evidence,以下簡稱RWE)與真實世界數據(real-world data,以下簡稱RWD)並非完全新的名詞與概念。但自美國2016年底通過21世紀治療法案(21st Century Cures Act),其中提及期許能利用RWE,加速醫療產品之創新與審批、減輕監管負擔、精進臨床試驗設計及規劃等,而後,不論是產、官、學界都對使用RWD產生極大的興趣,也對於使用RWD所產生RWE有了新的看法,進而提出相關指導方針及框架,期能更有效率地應用RWE的結果。本文主要為探討國內常見的RWD―全民健保資料庫,提供相關資訊,使這類資料所產生的RWE能更貼近相關需要與規範。...

2020.06.29

脊迴歸模型 (Ridge Regression Model)

在大數據分析應用時,當反應變數為連續性變數時,常用線性迴歸模型進行解釋變項及反應變項之相關性討論,並利用最小平方法(OLS)進行參數之推論。...

2020.06.09

2020年暑期數據分析工具課程

2020年統計中心暑期數據分析工具課程訂於7月份舉行 課程內容: SPSS/SAS/R軟體 課程地點: 臺北醫學大學杏春樓電腦教室(臺北市信義區吳興街250號杏春樓2樓) 報名方式: ...

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