資料型態
前言
由於資料有各式各樣的形式，會牽扯到不同的分析方式，許多人在還不熟悉研究時，常蒐集完資料後才思考怎麼分析資料，以下針對不同的資料形式進行說明。
資料
數字型與文字型 ：
不僅僅指輸入的是數字還是文字，有些時候不需要計算的部分，也會以文字型讀入，SPSS與Excel相同，在不做其他調整的情況下
，在畫面呈現上文字型會靠左、數值型會靠右(Figure 1(A))，若需要調整可進到變數檢視中調整(Figure 1(B))。
型態：在Figure 2中，數值可以呈現以下的型態變化：
1. 尺度(Scale)：連續型
如：年齡、所得或體重…等，之間有大小及倍數關係，以數字型態呈現。
2. 次序(Ordinal)：類別資料，偏好順序或等級，又稱為序位資料(ordinal data)
如問卷的量表，只能說明偏好依序，無法說明偏好程度的倍數或大小關係。
3. 名義(Nominal)：類別資料、或者又稱名目資料(nominal data)
如：性別(0：女性，1：男性)、縣市等，無法以數值測量、代表某種特質或類別且資料之間沒有次序大小的關係。
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Figure 2.
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