因果推論為近代探索變數間因果機制的熱門方法之一，而因果推論是從「反事實架構」(Counterfactual framework)的角度，以基礎的邏輯與數理方法，估計暴露因子(Exposure)造成結果變量(Outcome)之因果關係。當暴露因子與結果變量的因果關係(在本文中概稱為「總效應」)確立以後，下一個重要的問題則是進一步探討總效應是透過哪些機制所造成、以及每種機制所解釋的比例為何。由於每種機制皆透過中介因子(Mediator)所代表，因此這種機制分析又稱為因果中介效應分析(Causal mediation analysis)。
國立交通大學統計學研究所 林聖軒 助理教授
地區性的統計資料結合地圖方式呈現，可以更容易觀察到不同區域間的變化，和是否有地埋位置的影響。本期的 eNews 內容，分成 2 大部分，第 1 部分介紹地圖的相關資料以及 shp 地圖檔案格式。第 2 部分則是使用台灣地圖檔案和戶政各地的統計資料，使用 R 軟體實際操作，繪製台灣統計地圖。
生物統計研究中心 蔡靜雯 副統計分析師
1. SAS 統計工具教學及實作
講師 : 生物統計研究中心 嚴友君助理研究員 、生物統計研究中心 林怡諄副分析師
時間 : 2019. 09. 02 、2019. 09. 03 09:00-12:00 13:30-16:30
地點 : 杏春樓電腦教室B
實到人數 : 39人
2. R 軟體工具教學及實作
講師 : 生物統計研究中心 王博賢副分析師 、生物統計研究中心 蔡靜雯副分析師
時間 : 2019. 09. 04 、2019. 09. 05 09:00-12:00 13:30-16:30
地點 : 杏春樓電腦教室B
實到人數 : 43人
3. SPSS 統計工具教學及實作
講師 : 生物統計研究中心 沈郁婷副分析師
時間 : 2019. 09. 06 09:00-12:00 13:30-16:30
地點 : 杏春樓電腦教室B
實到人數 : 40人
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