eNews第41期
人工智慧(artificial intelligence)將成為驅動下一個人類進步時代的引擎,不參與其中的發展將不再是可行的商業選擇,希望進行數位轉型的公司與機構,必須了解擁抱現狀將使他們無法與抓緊機遇發展的競爭者競爭。然而,近年來,擴大人工智慧在產業內的佈署應用碰到了瓶頸,包括資料品質維護與存取、模型的可解釋性、有限的資料專業人員、以及開發與建置成本及解決方案的決策標準,這些瓶頸造成AI在業界的推動障礙。為因應這些困難,資訊科技產業遂提出了自動化人工智慧(Auto AI)或自動化機器學習(Auto ML)概念發展與工具產品,包括從自動化的資料獲取與資料準備、自動化建構機器學習/深度學習 AI 模型,到自動化模型部署和管理模型的生命週期,本篇文章將介紹自動化機器學習架構與相關的重要觀念技術。...