人工智慧(artificial intelligence)將成為驅動下一個人類進步時代的引擎,不參與其中的發展將不再是可行的商業選擇,希望進行數位轉型的公司與機構,必須了解擁抱現狀將使他們無法與抓緊機遇發展的競爭者競爭。然而,近年來,擴大人工智慧在產業內的佈署應用碰到了瓶頸,包括資料品質維護與存取、模型的可解釋性、有限的資料專業人員、以及開發與建置成本及解決方案的決策標準,這些瓶頸造成AI在業界的推動障礙。為因應這些困難,資訊科技產業遂提出了自動化人工智慧(Auto AI)或自動化機器學習(Auto ML)概念發展與工具產品,包括從自動化的資料獲取與資料準備、自動化建構機器學習/深度學習 AI 模型,到自動化模型部署和管理模型的生命週期,本篇文章將介紹自動化機器學習架構與相關的重要觀念技術。
臺北醫學大學 大數據科技及管理研究所 莊秀文 副教授
上一期的統計中心eNews教大家如何安裝及使用ggplot2,而在更之前的eNews也有提到如何使用R來繪製簡易的圖表,接下來本期的統計中心eNews將為各位介紹如何運用ggplot2繪製更精美的圖表。
邱義翔 副統計分析師
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講者 : 簡文山 老師
講題 : 人工智慧在健康物聯網上之運用
時間 : 110.01.20 (星期三) 12:00-13:00
地點 : 大安校區B202會議室
參加人數 : 55人
講者 : 統計中心 鄭哲宇 副分析師、陳芬芳 副分析師
時間 : 110.01.18-19 (一、二) 09:00-12:00,13:30-16:30
地點 : 杏春樓電腦教室B
參加人數 : 42人、25人
✔SAS軟體
講者 : 統計中心 蔡靜雯 副分析師、嚴友君 助理研究員
時間 : 110.01.21-22 (四、五) 09:00-12:00,13:30-16:30
地點 : 杏春樓電腦教室B
參加人數 : 40人、35人