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隨著人類基因組計畫(human genome project)成功解密了基因序列，全基因體關聯性分析(genome-wide association study, GWAS)打開了一扇通往研究複雜性疾病的大門，找到許多未曾發現的基因或染色體區域，提供複雜性疾病相關致病機制的線索。近年來，研究者認為單一基因多形性(single nucleotide polymorphism, SNP)影響有限，不足以用來評估個體對某一個複雜性疾病的風險，因此便發展出多基因風險分數(polygenic risk score, PRS)指標，期望此遺傳數據可應用於預測疾病風險，具有潛在臨床效用。
臺北醫學大學神經醫學博士學位學程 謝宜蓁 教授
本期eNews 將接著示範使用Python 中常用的函數，計算資料的描述性統計。藉由觀察資料的描述性統計，我們可以檢驗資料的正確性，例如資料的分布情形是否符合我們對資料的預期，同時透過描述性統計了解欲分析資料的樣貌。。
鄭哲宇 副統計分析師
資料來源 |
資料內容 |
Our World in Data
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Emissions of air pollutants_Nitrogen oxide (NOx) |
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Emissions of air pollutants_Sulphur dioxide (SO2) |
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Emissions of air pollutants_Carbon monoxide (CO) |
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Emissions of air pollutants_Organic carbon (OC) |
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Emissions of air pollutants_NMVOCs |
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Emissions of air pollutants_Black carbon (BC) |
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Emissions of air pollutants_Ammonia (NH₃) |
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Reported cases of guinea worm disease, 1989 |
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Reported cases of guinea worm disease, 1986 to 2021 |
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Progress towards guinea worm disease eradication, 2021 |
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PhysioNet
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CiPA ECG Validation Study |
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Post-Ictal Heart Rate Oscillations in Partial Epilepsy |
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CAST RR Interval Sub-Study Database |
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Recordings excluded from the NSR DB |
