中介效應分析(mediation analysis)以及交互作用分析(interaction analysis)，是目前非常熱門的兩種分析方法。這兩種分析的目的都是想要進一步確認因果效應(causal effect)的詳細機轉，在概念上兩者非常容易混淆，常常造成臨床資料分析選擇上誤用或是錯誤解讀。在本文中，我們將詳細的介紹中介效應和交互作用的概念、常見誤解以及兩者間的差別。希望讀者在選擇要使用中介效應分析以及交互作用分析的時候，能夠更準確地根據要解決的臨床問題，選擇正確的方法及詮釋。
國立陽明交通大學 統計學研究所 林聖軒副教授
進行資料分析的過程中，將資料繪圖以視覺化方式呈現，是觀察資料最直覺及有效的方式。前幾期的eNews中已經提到使用長條圖、直方圖及盒鬚圖等圖形來描述資料。然而，有時候我們會需要迴歸線或者其他曲線來輔助我們更加了解資料趨勢，因此，本期eNews將介紹如何使用ggplot2套件繪製二維曲線圖、三維曲面圖，幫助我們用更多方式來觀察及呈現資料。
鄭哲宇 副統計分析師
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2021/7/1(四)09:00-12:00 SPSS(資料建構與敘述統計、檢定方法等)；參與人數：76人。
2021/7/2(五)09:00-12:00 SPSS(迴歸分析、模型診斷)；參與人數：72人。
2021/7/5(一)09:00-16:30 SAS初階語法(視窗介紹、資料常見函數等)；參與人數：50人。
2021/7/6(二)09:00-16:30 SAS初階語法(描述性統計、迴歸分析等)；參與人數：51人。
2021/7/8(四)09:00-16:30 R軟體(R軟體基本概念、資料輸入輸出等)；參與人數：67人。
2021/7/9(五)09:00-16:30 R軟體(ggplot基本繪圖、簡單機器學習方法)；參與人數：65人。
資料來源 |
資料內容 |
健康保險資料開放服務
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104年全日平均護病比 |
104年各醫院全日平均護病比加成點數 |
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105年全日平均護病比 |
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106年全日平均護病比 |
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107年全日平均護病比 |
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108年全日平均護病比 |
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109年全日平均護病比 |
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110年全日平均護病比 |
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各醫院4類病床平均佔床率 |
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衛生福利部疾病管制署疫情中心
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COVID-19台灣最新病例、檢驗統計 |
我國備查設置單位持有生物毒素名稱及家數統計表 |
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Our World in Data
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美國總人口數憂鬱症狀 |
全球兒童死亡率資料 |
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全球兒童死亡率(gapminder) |
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成年人吸菸比例 |
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吸菸死亡率(1990-2017年) |
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菸草零售價稅收份額 |
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菸草廣告禁令執行資料 |
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