在進行多因子的迴歸分析中,除了危險因子(risk factor)對於疾病(或稱「疾病 (outcome)」)的主效應以外,有時候也會放入兩個危險因子之間對於疾病的「交互作用」。然而,交互作用的意義卻很少人釐清:它究竟是「誰」和「誰」的交互作用?是代表兩個危險因子間會互相影響嗎?和疾病有什麼關係?除此之外,「交互作用」和醫學或公衛常聽到的效應修飾(effect modification)、以及社會科學常講的調節作用(moderation)有什麼關係?這些都是在進行要解釋交互作用的時候很常遇到的問題。本文章先從交互作用的基本定義談起,並且證明該定義與迴歸模型下交互作用項係數相同;接著介紹如何使用交互作用來估計公共衛生學常見的效應修飾(effect modification)、社會科學常講的調節作用 (moderation)、以及機制型交互作用。最後我們將介紹如何將交互作用應用在醫學常提到的「精準醫療(precision medicine)」與「個人化醫療(personalized medicine)」之上。
國立陽明交通大學 統計學研究所 林聖軒副教授
長條圖、直方圖、圓餅圖是在呈現資料分佈常用的統計圖形,本期eNews內容將介紹如何使用ggplot2套件中的基本語法繪製這三種圖形,並且加上輔助指令,呈現不同樣式的變化。
蔡靜雯 副統計分析師
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講者 : 彭徐鈞 老師
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